暮らしの知恵 3300円の20%オフ(2割引き:20パーセントオフ)やアップの計算方法と答え(3300) ビジネスや算数・数学・SPIの場面で価格に関する計算が必要となることが多いです。 例えば、〜円の~パーセントや~割にあたる金額を計算したいケースがありますが、どのように対処すればいいのか理解していますか。 ここでは、特に3300円の20%(... 2023.09.08 暮らしの知恵
暮らしの知恵 4400円の70%オフ(7割引き:70パーセントオフ)やアップの計算方法と答え(4400) ビジネスや算数・数学・SPIの場面で価格に関する計算が必要となることが多いです。 例えば、〜円の〜パーセントや〜割にあたる金額を計算したいケースがありますが、どのように対処すればいいのか理解していますか。 ここでは、特に4400円の70%(... 2023.09.08 暮らしの知恵
暮らしの知恵 4400円の10%オフ(1割引き:10パーセントオフ)やアップの計算方法と答え(4400) ビジネスや算数・数学・SPIの場面で価格に関する計算が必要となることが多いです。 例えば、〜円の〜パーセントや〜割にあたる金額を計算したいケースがありますが、どのように対処すればいいのか理解していますか。 ここでは、特に4400円の10%(... 2023.09.08 暮らしの知恵
暮らしの知恵 4400円の30%オフ(3割引き:30パーセントオフ)やアップの計算方法と答え(4400) ビジネスや算数・数学・SPIの場面で価格に関する計算が必要となることが多いです。 例えば、〜円の〜パーセントや〜割にあたる金額を計算したいケースがありますが、どのように対処すればいいのか理解していますか。 ここでは、特に4400円の30%(... 2023.09.08 暮らしの知恵
暮らしの知恵 4400円の20%オフ(2割引き:20パーセントオフ)やアップの計算方法と答え(4400) ビジネスや算数・数学・SPIの場面で価格に関する計算が必要となることが多いです。 例えば、〜円の~パーセントや~割にあたる金額を計算したいケースがありますが、どのように対処すればいいのか理解していますか。 ここでは、特に4400円の20%(... 2023.09.08 暮らしの知恵
Python3 python(matplotlib)の散布図で回帰直線(近似直線)や近似曲線を引く・近似式を表示する方法(線形、多項式、累乗、対数など、数式)【numpy, polyfit, exp, log, matplotlib】 本記事ではPythonを使用した散布図の描画と、それに近似直線や近似曲線を描く方法を紹介します。 Pythonでデータの可視化を行う際、近似曲線や近似直線を描くことは非常に重要なステップとなります。 この記事では、Pythonのmatplo... 2023.09.08 Python3
Python3 Python(matplotlib)の散布図で点を線でつなぐ、結ぶ、引く(直線や平滑線)方法(プロット、マーカー・線を引く・滑らかな曲線など)【`plot`, `scatter`, `spline`】 Pythonにおけるデータの可視化は非常に重要なスキルとなっております。 この記事ではmatplotライブラリで、散布図において点を線で結ぶ方法、具体的には直線と平滑曲線を用いた点の結び方について詳しく解説します。 重要なポイントとしては`... 2023.09.08 Python3
Python3 Pythonの散布図でプロットの種類や大きさの変更方法(マーカーを○や四角や三角や星、大きく小さくなど)【plt.scatter, marker, s】 Pythonの散布図において、プロットの種類や大きさを変更することで視覚的な情報をよりリッチに表現することが可能です。 この記事ではPythonの散布図でプロットの種類や大きさの変更方法(マーカーを○や四角や三角や星、大きく小さくなど)【p... 2023.09.08 Python3
Python3 Pythonの折れ線グラフで線の種類や太さの変更方法(点線や太く、細くなど)【`plot`, `linestyle`, `linewidth`】 この記事では、Pythonの`matplotlib`ライブラリを用いた折れ線グラフの線の種類や太さの変更方法を詳しく解説します。 ポイントとしては`plot`関数、`linestyle`属性、`linewidth`属性を使用することです。 ... 2023.09.08 Python3
Python3 Pythonでグラフの色分け(散布図プロットや折れ線、棒グラフ)する方法【plt.scatter, plt.plot, plt.bar】 Pythonを用いたデータビジュアライゼーションは、データ解析やデータサイエンスのフィールドで非常に重要です。 特に、グラフ上の異なる系列やカテゴリーを色分けすることで、データを更に理解しやすくすることができます。 この記事ではPython... 2023.09.08 Python3